AEGIS實驗室

本研究提出一套依據外部資訊預測內部構件分布的流程。利用點雲資料配合物件識別建立建築資訊模型，導入Bullet Constrains Builder組件進行倒塌模擬並建立模擬資料庫。

2019 / 7 林育正

本研究分為兩個方向，其一將散亂點雲依預先設定之演算策略，透過區域成長法將點雲進行分群分類，再利用各類演算法提取分群特徵，於點雲資料中自動辨識特定物件:；其二為研究地震災後之結構物損傷分析，提出具體的損傷評估及量化之指標。

2016 / 7 蔡家修

本研究透過適應性網格切分點雲區域，依據各區域內的特徵值進行自動化結構損傷識別，並建立kd-tree以提升搜索效率，藉由擬合平面之投影向量關係來識別點雲之邊界特徵。

2015 / 7 劉昱緯

本研究使用Sun與Bazazian兩種邊界提取演算法，進行自動化點雲邊界特徵提取及分群，並嘗試建立一套半自動化演算邏輯與流程，對邊界提取之成果進行誤差修正，以確立結構物件之演算與判定邏輯來分析其辨識率及精確度。

2018 / 7 吳承晏

本研究使用資料分群演算法，對表面材料劣化區域之點雲資料進行量化損傷辨識，依分析結果提出適用於結構表面損傷辨識之資料分群演算法，並對構件進行變形曲線擬合，以探討其於單點精度之表現。

2017 / 7 劉任偉